Les changements des modes d'occupation du sol de l'agglomération de Cergy-Pontoise'CACP' et le PNR Vexin Français par les méthodes du deep learning.

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Ahlam Hitache - Sous la direction de Didier Desponds

Projet de partenariat CACP-PNR Vexin Français- Université UCP (Géographie, ETIS), identification des changements des modes d'occupation du sol de l'agglomération de Cergy-Pontoise et du Parc Naturel Régional du Véxin Français par des méthodes d'Intelligence Artificielle (IA) notamment celui de l'apprentissage profond (Deep Learning)

Mots clés : Télédetection, Sig, Profond